• Почему снижается отдача от классического поискового трафика: динамика CTR в поисковой выдаче, рост Zero-click-поиска, переход пользователей к диалоговому взаимодействию с ChatGPT, DeepSeek, Алисой и другими ИИ-ботами.
• Что такое a-commerce (агентная коммерция), почему она так стремительно вытесняет другие каналы продаж в b2b и в2с-сегментах и как ИИ-агент на стороне покупателя/клиента меняет путь к сделке. Роль структурированных данных и машиночитаемого контента для присутствия в этом канале.
• Две параллельные стратегии для роста продаж:
  • усиление присутствия на платформах с собственным поиском и рекомендательными алгоритмами (YouTube, Rutube, VK Видео, Telegram, Pikabu, маркетплейсы);
  • подготовка контента, который генеративные модели используют для формирования ответов о товарах и услугах.
• Практические шаги к попаданию в ответы ИИ-ботов:
  • обеспечение технической доступности контента для роботов и нейросетей (robots.txt, микроразметка Schema.org типов Product, FAQ, Article, HowTo);
  • построение страниц вокруг вопросов и сценариев выбора, а не вокруг перебора ключевых слов;
  • создание контента, надёжного для цитирования: прямые ответы в первых абзацах, FAQ на основе реальных обращений клиентов, собственные исследования и цифры;
  • повышение цитируемости за пределами своего сайта: публикации в отраслевых СМИ, рейтинги, тематические обзоры, интервью в формате «без журналиста», размещение на площадках с высоким авторитетом для ИИ.
• Пример из практики: как двухнедельная оптимизация сайта и внешних публикаций привела к попаданию товаров и услуг в рекомендации ChatGPT и Алисы и принесла первых покупателей.

Результат модуля: участники получат пошаговый план подготовки своего продукта к продажам через ИИ-каналы и критерии оценки готовности контента.